韓國TechSphere指靜脈考勤,堅實VP-IIX靜脈識別儀性能可靠

手背靜脈識別系統(tǒng)的識別原理和它的優(yōu)越性：利用近紅外線CCD照相機獲取靜脈圖像，抽取其靜脈紋理數(shù)據(jù)，在登陸時，該數(shù)據(jù)與登陸者的靜脈紋理做比較，并作出認證判斷。那么手背靜脈識別系統(tǒng)和以上幾款安防產(chǎn)品相比，具有哪些優(yōu)勢呢？一、獨特性，即使是雙胞胎靜脈也不相同。肉眼無法看到靜脈血管，因此很難偽造復(fù)制。二、安定性，長時間不會發(fā)生變化，并保持很高的認證精度。三、高性能，即使有傷痕和污濁也不會降低認證精度，很穩(wěn)定，即使惡劣環(huán)境下也可長久使用。

概述
靜脈識別是利用血液中的血紅蛋白吸收近紅外光線的特質(zhì)，使用感紅外的相機獲取在近紅外光（波長在700nm—1000nm）照射下的靜脈圖片。由于血紅蛋白對近紅外光的吸收，圖片中的靜脈血管要比周圍的組織暗，從而形成了個人獨特的靜脈特征信息。[1]
在現(xiàn)代社會中，隨著計算機及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息安全顯示出前所未有的重要性。身份鑒定是保證系統(tǒng)安全的必要前提，而生物特征識別技術(shù)滿足了人們對識別技術(shù)安全可靠的要求。在眾多的生物特征識別方法中，靜脈識別以其獨特的優(yōu)點逐漸脫穎而出。
靜脈識別的應(yīng)用前景非常廣泛，如在門禁、機場、ATM、移民局、政府部門、電子商務(wù)等多種場合。[2]
靜脈識別技術(shù)
類別
通常，靜脈識別可分為手背靜脈識別、手掌靜脈識別和手指靜脈識別。[3]
指靜脈識別
手指靜脈識別技術(shù)是一種全新的生物特征識別技術(shù)，也是當前生物識別技術(shù)中研究最為活躍的一個領(lǐng)域。[4]醫(yī)學研究證明，手指靜脈的形態(tài)是由人體的DNA及手指發(fā)育共同作用的結(jié)果。不同人的手指靜脈形態(tài)各不相同，即使相同DNA的同卵雙胞胎的手指靜脈形態(tài)也不相同，而且同一人的不同手指靜脈形態(tài)也不相同。此外，成年人手指靜脈的形態(tài)不易發(fā)生變化。曾有研究對6000根手指靜脈跟蹤了30年，發(fā)現(xiàn)手指靜脈結(jié)構(gòu)仍保持穩(wěn)定不變。這就為手指靜脈的唯一性和穩(wěn)定性提供了醫(yī)學依據(jù)。手指靜脈識別技術(shù)是一種將近紅外光穿透手指區(qū)域，并得到手指的靜脈紋路紅外圖像，最后根據(jù)手指靜脈紋路圖像對人身份進行識別。手指靜脈識別技術(shù)因作為一種具有高防偽性的第二代生物識別技術(shù)而備受矚目。[5]
掌靜脈識別
掌靜脈識別是一種生物特征識別技術(shù)，它利用圖像處理和模式識別的方法，通過分析人體手掌里面的靜脈血管來進行身份識別。相對于手指靜脈或指紋，掌靜脈擁有更大的面積；相對于語音，掌靜脈具有更好的穩(wěn)定性和準確性；相對于人臉，掌靜脈識別能輕易地區(qū)分雙胞胎；相對于掌紋，掌靜脈不易受手掌脫皮和磨損的影響；相對于虹膜，掌靜脈的采集方式更容易讓用戶接受；相對于手背靜脈，掌靜脈擁有更為豐富的信息。[6]
手背部靜脈識別
手背部靜脈識別是一種新的生物特征識別技術(shù)，通過提取人的手部靜脈圖像特征進行人的身份識別，具有非接觸、不可復(fù)制、特征穩(wěn)定等優(yōu)點，在手背三種手部靜脈識別方式中，手背皮膚較薄且靜脈血管結(jié)構(gòu)較復(fù)雜。

1997年，韓國的BK System公司發(fā)布了亞洲第一個商用手背靜脈識別產(chǎn)品BK.100，并于第二年取得了美國專利。2000年，BK System的一些成員組建了新的公司，繼續(xù)研發(fā)靜脈識別產(chǎn)品，最終推出了VP.II。他們在圖像采集和濾波算法上都進行了很多改進，使用了當時很多先進的濾波算法，如組合常態(tài)濾波、增強濾波、基于靜脈走向的方向濾波等，并且利用了當時最新的數(shù)字圖像處理技術(shù)，采用紅外光源補償，而且改進了靜脈特征的抽取算法，通過溫度傳感器的檢測防止欺騙，大大改進了可靠性并且提高了性價比。報道稱該研究采用10000人進行了測試，識別精度很高，并聲稱適用于99.98％的人群。該產(chǎn)品生成加密注冊模版，僅僅需要占用300個字節(jié)的存儲空間，可以將這一模板存儲在任何媒介上或通過網(wǎng)絡(luò)快速識別，己成功應(yīng)用于機場，銀行和醫(yī)院等單位。隨后，日立公司推出了系列手指靜脈識別產(chǎn)品。富士通公司則推出了手掌靜脈識別產(chǎn)品。此后靜脈識別技術(shù)的發(fā)展就進入了研究和產(chǎn)業(yè)化交織的狀態(tài)。

靜脈識別
掌靜脈識別技術(shù)（手脈識別）作為目前最為方便與安全的識別技術(shù)，通過特殊的光電轉(zhuǎn)換設(shè)備和計算機圖像處理技術(shù)，根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)，將獲取到的手脈圖像進行數(shù)字處理，并使用復(fù)雜的算法從數(shù)據(jù)庫中進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。掌靜脈識別擁有生物識別技術(shù)的所有優(yōu)點，唯一性，安全性和便利性。相比于外生物識別（指紋，面部等）安全和可靠級別高百倍。
目前以掌靜脈識別技術(shù)（手脈識別）技術(shù)為載體，可以對旅游，民生，商業(yè)，社區(qū)，交通等各大領(lǐng)域需求做出智能響應(yīng)。
韓國 VP-IIX手背靜脈認證系統(tǒng)，具有“多功能”和“通用性”，任何地點、任何人都可以使用；近紅外線CCD傳感器取得靜脈畫像，并抽出靜脈圓形與登陸過的數(shù)據(jù)比較(完全解放雙手)及時辨別本人，堪稱地球上不能仿制的識別方式。
生物特征識別易被破解
首先，生物識別技術(shù)比密碼更容易破解。他們不僅容易受到當前所有網(wǎng)絡(luò)攻擊的影響，而且生物識別的數(shù)據(jù)是公開的，保密性更低。雖然大多數(shù)人都不會泄露自己的密碼，但總不能為了不留下指紋，而時刻戴手套。
目前，攻擊者已經(jīng)想出了如何繞過現(xiàn)今生物識別技術(shù)的解決辦法。著名黑客Krissler利用德國國防部長UrsulavonderLeyen的高分辨率照片來擊敗認證技術(shù)。另一個更著名的例子，Krissler在蘋果新一代TouchID發(fā)布一天后，便破解了了蘋果的TouchID技術(shù)，Krissler通過iPhone屏幕上留下的指紋污點，掃描復(fù)制指紋模型，利用這個模型便黑進了手機。

生物識別技術(shù)的專家們總是在提倡技術(shù)進步帶來的益處;但是，隨著安全解決方案變得更加復(fù)雜，攻擊也會變得更加復(fù)雜。

VP-IIX 手背靜脈識別，生物識別的一種。靜脈識別系統(tǒng)一種方式是通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計算機系統(tǒng)中，實現(xiàn)特征值存儲。靜脈比對時，實時采取靜脈圖，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數(shù)字圖像提取特征，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲在主機中靜脈特征值比對匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。
安防管理系統(tǒng)的原理是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)，將具近紅外線感應(yīng)度的小型照相機對著手指進行攝影,即可將照著血管的陰影處攝出圖像來。將血管圖樣進行數(shù)字處理，制成血管圖樣影像。靜脈識別系統(tǒng)就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據(jù)專用比對算法提取特征值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計算機系統(tǒng)中，將特征值存儲。靜脈比對時，實時采取靜脈圖，提取特征值，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數(shù)字圖像提取特征，同存儲在主機中靜脈特征值比對，采用復(fù)雜的匹配算法對靜脈特征進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。全過程采用非接觸式。

特點編輯 語音
活體識別
用手背靜脈進行身份認證時，獲取的是手背靜脈的圖像特征，是手背活體時才存在的特征。在該系統(tǒng)中，非活體的手背是得不到靜脈圖像特征的，因而無法識別，從而也就無法造假。
內(nèi)部特征
用手背靜脈進行身份認證時，獲取的是手背內(nèi)部的靜脈圖像特征，而不是手背表面的圖像特征。因此，不存在任何由于手背表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來的識別障礙。
非接觸式
非接觸性掌靜脈活體識別儀
非接觸性掌靜脈活體識別儀 [1]
用手背靜脈進行身份認證，獲取手背靜脈圖像時，手背無須與設(shè)備接觸，輕輕一放，即可完成識別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時的不衛(wèi)生的問題以及手指表面特征可能被復(fù)制所帶來的安全問題，井避免了被當作審查對象的心理不適，同時也不會因臟物污染后無法識別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內(nèi)部，氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計，幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外，這種非侵入性的掃描過程既簡單又自然，減輕了用戶由于擔心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級高
因為有了前面的活體識別、內(nèi)部特征和非接觸式3個方面的特征，確保了使用者的手背靜脈特征很難被偽造。所以手背靜脈識別系統(tǒng)安全等級高，特別適合于安全要求高的場所使用。韓國首爾大學電子工程系有一篇關(guān)于手背靜脈識別算法的文獻E3，’介紹了傳統(tǒng)的靜脈識別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點運算和提高實時性要求，縮短識別時間，文獻中描述的靜脈識別算法主要包括3大部分：靜脈圖像的獲??；靜脈圖像預(yù)處理和靜脈識別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進的中值濾波等組成。通過對5000個樣本進行實驗，識別率達到94．88%。