從事3D人臉識別機批發(fā)代理,真3D人臉識別

在科技飛速發(fā)展的21 世紀，運用一些高科技的安全手段，實現(xiàn)人防、物防、技 防、聯(lián)防四防一體化建設及升級改造，建設及升級改造現(xiàn)代化的高安全性數(shù)字化勞教管 理系統(tǒng)。 監(jiān)獄的信息化系統(tǒng)建設及升級改造，其目標是要把監(jiān)獄內(nèi)的各種語音、文字、圖 像等信息通過計算機信息處理技術、通訊技術、生物技術等其它學科的科學技術進行傳 輸和處理，選用行業(yè)內(nèi)的設備和模塊化應用軟件，構建一個、高新、高速、高 效的網(wǎng)絡化、數(shù)字化、多層次、多窗口的監(jiān)獄數(shù)字化通道警戒出入管理控制系統(tǒng)，使得 監(jiān)獄更、更完整、更安全、更滴履行其職能，真正實現(xiàn)信息資源化、信息傳輸 網(wǎng)絡化、信息管理智能化和信息技術普及化。 監(jiān)獄的信息化系統(tǒng)建設及升級改造其重要的特征是：對現(xiàn)有的監(jiān)獄工作有所革 新和發(fā)展，可以明顯提高工作效率，緩解監(jiān)獄一線干警人手少的矛盾；可以提高對犯人 的管教質(zhì)量，維護社會穩(wěn)定；可以提高監(jiān)獄安全防范的科技水平，提供安全防范系數(shù)； 可以進一步規(guī)范執(zhí)法程序，防止人為因素造成的執(zhí)法隨意性，確保司法?？梢韵驀?際社會展示中國監(jiān)獄科學、文明、的良好形象。本次監(jiān)獄信息化建設及升級改造將 力求走在全國監(jiān)所系統(tǒng)前列，為進一步發(fā)揮監(jiān)獄在構建合諧社會中的職能作用 奠定堅實基礎。

現(xiàn)代化監(jiān)獄，監(jiān)獄遠矚，在2014 年 已經(jīng)建設了一套智能化全數(shù)字的人行通道管理系統(tǒng)，基于國密算法cpu 卡的基礎，引進 了國內(nèi)的虛擬換證技術，達到了國內(nèi)ab 門管理的水平。隨著科技發(fā)展和設備 老化、同時有效解決人臉登記注冊與驗證的精/準/快生物識別問題, 通行旋轉蝴蝶閘 的控制問題, 外來人員探訪申請管理與電子審批問題。廣東省揭陽監(jiān)獄相關進一步 提出了升級改造現(xiàn)有ab 門3D 人臉出入驗證和區(qū)域隔離控制門的需求，以適應當代重 型危安犯監(jiān)獄看押的管理需求，進一步將廣東省揭陽監(jiān)獄建設成為國內(nèi)監(jiān)獄改造的樣板 工程而努力。根據(jù)監(jiān)獄思想，為了與時俱進計劃對本監(jiān)獄的ab 門禁升級及隔 離門建設。
3D人臉識別門禁系統(tǒng)的業(yè)務需求 （1）實現(xiàn)進出人員的身份嚴格鑒別，要嚴格防止監(jiān)犯通過裝扮、假扮、脅持、尾 隨等手段從AB 門混出監(jiān)獄，也要防止外部人員混入監(jiān)獄從事非法活動； （2）實現(xiàn)對進出監(jiān)獄AB 門人員的所有進出過程都要有詳細的記錄，包括進出的 方式、時間、人員、面像識別認證結果等； （3）實現(xiàn)干警值班人員、值班人員實時查看進出人員的及面像識別 認證結果信息。 （4）對進出監(jiān)獄AB 門人員的所有進出過程都要有詳細的記錄，包括進出的方式、 時間、人員、面像識別認證結果等； （5）對于試圖惡意進出的事件分析并自動報警。同時還具有報警信號輸入和控制 輸出接口，可以接入報警信號。

3D人臉識別儀優(yōu)勢
人臉識別的優(yōu)勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。 所謂自然性，是指該識別方式同人類（甚至其他生物）進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區(qū)分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有 語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區(qū)別個體。 不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺。人臉識別具有這方面的特點，它完全利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些的采集方式很容易被人察覺，從而更有可能被偽裝欺。
3D人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學習的表征方法。 基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。 人臉圖像匹配與識別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，通過設定一個閾值，當相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結果輸出。人臉識別就是將待識別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進行比較，根據(jù)相似程度對人臉的身份信息進行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認，是一對一進行圖像比較的過程，另一類是辨認，是一對多進行圖像匹配對比的過程。