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熱門(mén)韓國(guó)TechSphereVP-IIX靜脈識(shí)別儀性能可靠,手背靜脈識(shí)別

價(jià)格面議2022-05-07 15:53:32
  • 深圳市駿裕隆智能系統(tǒng)有限公司
  • VP-IIX靜脈識(shí)別儀
  • 王奇志
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熱門(mén)韓國(guó)TechSphereVP-IIX靜脈識(shí)別儀性能可靠,手背靜脈識(shí)別

概述
靜脈識(shí)別是利用血液中的血紅蛋白吸收近紅外光線的特質(zhì),使用感紅外的相機(jī)獲取在近紅外光(波長(zhǎng)在700nm—1000nm)照射下的靜脈圖片。由于血紅蛋白對(duì)近紅外光的吸收,圖片中的靜脈血管要比周?chē)慕M織暗,從而形成了個(gè)人獨(dú)特的靜脈特征信息。[1]
在現(xiàn)代社會(huì)中,隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,信息安全顯示出前所未有的重要性。身份鑒定是保證系統(tǒng)安全的必要前提,而生物特征識(shí)別技術(shù)滿(mǎn)足了人們對(duì)識(shí)別技術(shù)安全可靠的要求。在眾多的生物特征識(shí)別方法中,靜脈識(shí)別以其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)逐漸脫穎而出。
靜脈識(shí)別的應(yīng)用前景非常廣泛,如在門(mén)禁、機(jī)場(chǎng)、ATM、移民局、政府部門(mén)、電子商務(wù)等多種場(chǎng)合。[2]
靜脈識(shí)別技術(shù)
類(lèi)別
通常,靜脈識(shí)別可分為手背靜脈識(shí)別、手掌靜脈識(shí)別和手指靜脈識(shí)別。[3]
指靜脈識(shí)別
手指靜脈識(shí)別技術(shù)是一種全新的生物特征識(shí)別技術(shù),也是當(dāng)前生物識(shí)別技術(shù)中研究最為活躍的一個(gè)領(lǐng)域。[4]醫(yī)學(xué)研究證明,手指靜脈的形態(tài)是由人體的DNA及手指發(fā)育共同作用的結(jié)果。不同人的手指靜脈形態(tài)各不相同,即使相同DNA的同卵雙胞胎的手指靜脈形態(tài)也不相同,而且同一人的不同手指靜脈形態(tài)也不相同。此外,成年人手指靜脈的形態(tài)不易發(fā)生變化。曾有研究對(duì)6000根手指靜脈跟蹤了30年,發(fā)現(xiàn)手指靜脈結(jié)構(gòu)仍保持穩(wěn)定不變。這就為手指靜脈的唯一性和穩(wěn)定性提供了醫(yī)學(xué)依據(jù)。手指靜脈識(shí)別技術(shù)是一種將近紅外光穿透手指區(qū)域,并得到手指的靜脈紋路紅外圖像,最后根據(jù)手指靜脈紋路圖像對(duì)人身份進(jìn)行識(shí)別。手指靜脈識(shí)別技術(shù)因作為一種具有高防偽性的第二代生物識(shí)別技術(shù)而備受矚目。[5]
掌靜脈識(shí)別
掌靜脈識(shí)別是一種生物特征識(shí)別技術(shù),它利用圖像處理和模式識(shí)別的方法,通過(guò)分析人體手掌里面的靜脈血管來(lái)進(jìn)行身份識(shí)別。相對(duì)于手指靜脈或指紋,掌靜脈擁有更大的面積;相對(duì)于語(yǔ)音,掌靜脈具有更好的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性;相對(duì)于人臉,掌靜脈識(shí)別能輕易地區(qū)分雙胞胎;相對(duì)于掌紋,掌靜脈不易受手掌脫皮和磨損的影響;相對(duì)于虹膜,掌靜脈的采集方式更容易讓用戶(hù)接受;相對(duì)于手背靜脈,掌靜脈擁有更為豐富的信息。[6]
手背部靜脈識(shí)別
手背部靜脈識(shí)別是一種新的生物特征識(shí)別技術(shù),通過(guò)提取人的手部靜脈圖像特征進(jìn)行人的身份識(shí)別,具有非接觸、不可復(fù)制、特征穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn),在手背三種手部靜脈識(shí)別方式中,手背皮膚較薄且靜脈血管結(jié)構(gòu)較復(fù)雜。


系統(tǒng)組成
靜脈識(shí)別系統(tǒng)的組成框架下圖所示,由圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、靜脈特征提取模塊、靜脈特征存儲(chǔ)模塊和靜脈特征識(shí)別模塊組成。在圖像采集模塊中,由采集設(shè)備獲取近紅外的手靜脈圖像,采集到的圖像質(zhì)量將直接影響到后面的靜脈特征識(shí)別。而圖像預(yù)處理模塊,首先要分割出包含靜脈特征的手部特定區(qū)域的圖像子塊,用以特征提取。然后對(duì)分割出的圖像進(jìn)行濾波去噪,以及尺度的歸一化。某些情況下,還需要對(duì)圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償,平移或旋轉(zhuǎn)等形變的校正。靜脈特征提取模塊負(fù)責(zé)抽取靜脈信息,它包含了個(gè)人特征的唯一性,是靜脈識(shí)別方法的關(guān)鍵所在。存儲(chǔ)模塊存放靜脈的特征數(shù)據(jù)或特征模板,并在識(shí)別時(shí)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。識(shí)別模塊負(fù)責(zé)比較提取到的特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征,并根據(jù)一定的決策給出識(shí)別結(jié)果。
特征
掌靜脈識(shí)別
手掌靜脈血管生長(zhǎng)在人體的表皮下面,在可視光條件下是無(wú)法直接觀察到的。根據(jù)生理學(xué)特征,波長(zhǎng)在750nm~1100nm之間的光線能較好的穿透人體的表皮組織,得到相對(duì)清晰的血管圖像。人體血液中的氧合血紅蛋白和還原血紅蛋白對(duì)于750nm~1100nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的近紅外光的吸收率相對(duì)較高,而人體組織中的水在這個(gè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)吸收率相對(duì)較低,所以在近紅外光的照射下,手掌靜脈部分會(huì)因吸收了較多的光線而呈暗色,同時(shí)手掌中的其它組織細(xì)胞由于水的反射作用而呈現(xiàn)亮色,這樣就可以得到手掌靜脈的圖像。
指靜脈識(shí)別
(1)內(nèi)部特征
手指靜脈藏匿于手指內(nèi)部,而且它不容易受到手指表面贓物,破損等情況的干擾,所以,手指靜脈被仿制的可能性非常小。
(2)活體識(shí)別
手指脫離人體后,靜脈血管中的血液特性會(huì)發(fā)生變化,致使不能通過(guò)手指靜脈識(shí)別采集裝置的身份驗(yàn)證,所以手指靜脈是一種活體識(shí)別。
(3)安全等級(jí)高
手指靜脈分布于皮膚以下,形狀錯(cuò)綜復(fù)雜,難以竊取,從而具有更高的安全等級(jí)。
(4)非接觸性
在獲取手指靜脈圖像時(shí)無(wú)需手指與設(shè)備接觸,不僅避免了被盜竊或者復(fù)制的缺陷,而且更加衛(wèi)生。一方面提高了使用的便捷性和安全性,另一方面也提高了人們使用指靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證的意愿。

特點(diǎn)編輯 語(yǔ)音
活體識(shí)別
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí),獲取的是手背靜脈的圖像特征,是手背活體時(shí)才存在的特征。在該系統(tǒng)中,非活體的手背是得不到靜脈圖像特征的,因而無(wú)法識(shí)別,從而也就無(wú)法造假。
內(nèi)部特征
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí),獲取的是手背內(nèi)部的靜脈圖像特征,而不是手背表面的圖像特征。因此,不存在任何由于手背表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來(lái)的識(shí)別障礙。
非接觸式
非接觸性掌靜脈活體識(shí)別儀
非接觸性掌靜脈活體識(shí)別儀 [1]
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證,獲取手背靜脈圖像時(shí),手背無(wú)須與設(shè)備接觸,輕輕一放,即可完成識(shí)別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時(shí)的不衛(wèi)生的問(wèn)題以及手指表面特征可能被復(fù)制所帶來(lái)的安全問(wèn)題,井避免了被當(dāng)作審查對(duì)象的心理不適,同時(shí)也不會(huì)因臟物污染后無(wú)法識(shí)別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內(nèi)部,氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計(jì),幾乎適用于所有用戶(hù)。用戶(hù)接受度好。除了無(wú)需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外,這種非侵入性的掃描過(guò)程既簡(jiǎn)單又自然,減輕了用戶(hù)由于擔(dān)心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級(jí)高
因?yàn)橛辛饲懊娴幕铙w識(shí)別、內(nèi)部特征和非接觸式3個(gè)方面的特征,確保了使用者的手背靜脈特征很難被偽造。所以手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)安全等級(jí)高,特別適合于安全要求高的場(chǎng)所使用。韓國(guó)首爾大學(xué)電子工程系有一篇關(guān)于手背靜脈識(shí)別算法的文獻(xiàn)E3,’介紹了傳統(tǒng)的靜脈識(shí)別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點(diǎn)運(yùn)算和提高實(shí)時(shí)性要求,縮短識(shí)別時(shí)間,文獻(xiàn)中描述的靜脈識(shí)別算法主要包括3大部分:靜脈圖像的獲??;靜脈圖像預(yù)處理和靜脈識(shí)別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進(jìn)的中值濾波等組成。通過(guò)對(duì)5000個(gè)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn),識(shí)別率達(dá)到94.88%。

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