韓國TechSphere手背靜脈識別,銷售VP-IIX靜脈識別儀放心省心

靜脈識別系統(tǒng)技術(shù)優(yōu)勢
同指紋識別、虹膜識別等眾多的生物特征識別技術(shù)相比，靜脈特征識別技術(shù)具有以下主要優(yōu)勢：
(1)由于靜脈分布藏匿于身體內(nèi)部，是一種活體生物特征，不存在仿制或失竊的風(fēng)險，而且人類手部表面的皮膚條件不會對認(rèn)證工作造成影響，穩(wěn)定性更高；
(2)圖像采集使用非侵入性和非接觸性的紅外成像技術(shù)，采集過程友好，同時更加安全衛(wèi)生，在人流量很大的公共場所可以避免細(xì)菌的傳播；
(3)采集設(shè)備簡單，花費(fèi)低廉，帶有紅外光源的低分辨率相機(jī)即可滿足采集要求。

系統(tǒng)組成
靜脈識別系統(tǒng)的組成框架下圖所示，由圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、靜脈特征提取模塊、靜脈特征存儲模塊和靜脈特征識別模塊組成。在圖像采集模塊中，由采集設(shè)備獲取近紅外的手靜脈圖像，采集到的圖像質(zhì)量將直接影響到后面的靜脈特征識別。而圖像預(yù)處理模塊，首先要分割出包含靜脈特征的手部特定區(qū)域的圖像子塊，用以特征提取。然后對分割出的圖像進(jìn)行濾波去噪，以及尺度的歸一化。某些情況下，還需要對圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償，平移或旋轉(zhuǎn)等形變的校正。靜脈特征提取模塊負(fù)責(zé)抽取靜脈信息，它包含了個人特征的唯一性，是靜脈識別方法的關(guān)鍵所在。存儲模塊存放靜脈的特征數(shù)據(jù)或特征模板，并在識別時提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。識別模塊負(fù)責(zé)比較提取到的特征與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征，并根據(jù)一定的決策給出識別結(jié)果。
特征
掌靜脈識別
手掌靜脈血管生長在人體的表皮下面，在可視光條件下是無法直接觀察到的。根據(jù)生理學(xué)特征，波長在750nm～1100nm之間的光線能較好的穿透人體的表皮組織，得到相對清晰的血管圖像。人體血液中的氧合血紅蛋白和還原血紅蛋白對于750nm～1100nm波長范圍內(nèi)的近紅外光的吸收率相對較高，而人體組織中的水在這個波長范圍內(nèi)吸收率相對較低，所以在近紅外光的照射下，手掌靜脈部分會因吸收了較多的光線而呈暗色，同時手掌中的其它組織細(xì)胞由于水的反射作用而呈現(xiàn)亮色，這樣就可以得到手掌靜脈的圖像。
指靜脈識別
（1）內(nèi)部特征
手指靜脈藏匿于手指內(nèi)部，而且它不容易受到手指表面贓物，破損等情況的干擾，所以，手指靜脈被仿制的可能性非常小。
（2）活體識別
手指脫離人體后，靜脈血管中的血液特性會發(fā)生變化，致使不能通過手指靜脈識別采集裝置的身份驗(yàn)證，所以手指靜脈是一種活體識別。
（3）安全等級高
手指靜脈分布于皮膚以下，形狀錯綜復(fù)雜，難以竊取，從而具有更高的安全等級。
（4）非接觸性
在獲取手指靜脈圖像時無需手指與設(shè)備接觸，不僅避免了被盜竊或者復(fù)制的缺陷，而且更加衛(wèi)生。一方面提高了使用的便捷性和安全性，另一方面也提高了人們使用指靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證的意愿。

VP-IIX 手背靜脈識別，生物識別的一種。靜脈識別系統(tǒng)一種方式是通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)特征值存儲。靜脈比對時，實(shí)時采取靜脈圖，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對數(shù)字圖像提取特征，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲在主機(jī)中靜脈特征值比對匹配，從而對個人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。
安防管理系統(tǒng)的原理是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)，將具近紅外線感應(yīng)度的小型照相機(jī)對著手指進(jìn)行攝影,即可將照著血管的陰影處攝出圖像來。將血管圖樣進(jìn)行數(shù)字處理，制成血管圖樣影像。靜脈識別系統(tǒng)就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據(jù)專用比對算法提取特征值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，將特征值存儲。靜脈比對時，實(shí)時采取靜脈圖，提取特征值，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對數(shù)字圖像提取特征，同存儲在主機(jī)中靜脈特征值比對，采用復(fù)雜的匹配算法對靜脈特征進(jìn)行匹配，從而對個人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。全過程采用非接觸式。