逼真3D人臉識(shí)別機(jī)色澤光潤(rùn),3D 人臉識(shí)別終端機(jī)

3D三維人臉識(shí)別儀 功能特點(diǎn)： 出色的比對(duì)算法 ? 在1秒鐘內(nèi)完成認(rèn)證 ? 可區(qū)分雙胞胎 ? 使用40000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行匹配 使用方便 ? 帶安全帽，留胡須均不影響認(rèn)證效果； ? 日夜均可使用 ? 免接觸 － 無(wú)磨損又衛(wèi)生 ? 4英寸彩色屏方便人員定位 ? 認(rèn)證后的語(yǔ)音及畫(huà)面提示 易于安裝 ? 嵌入式平臺(tái)，包括處理單元及生物認(rèn)證單元 ? 門(mén)禁功能設(shè)計(jì)－ IP聯(lián)網(wǎng)方式 ? 支持現(xiàn)有的門(mén)禁控制器及讀卡器 － Wiegand，RS232，RS422或者RS485 大容量 ? 每臺(tái)機(jī)人數(shù)2000人以下，可采用1：N方式，1秒內(nèi)完成認(rèn)證 ? 認(rèn)證采用1：1模式，可以存儲(chǔ)6萬(wàn)個(gè)人臉模板 ? 10萬(wàn)條事件信息 多種認(rèn)證模式 ? 可以結(jié)合IC卡，及人臉識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)人員驗(yàn)證的方便性及安全性；

3D 人臉識(shí)別儀基本技術(shù)參數(shù) 尺寸 355 x 132 x 116 mm 認(rèn)證方式 1：1或者1：N 模板容量 6萬(wàn)個(gè)人臉模板 登錄事件儲(chǔ)存 100,000個(gè)事件 認(rèn)證方式 臉形/卡＋臉形/＋臉形 聯(lián)網(wǎng)方式 TCP/IP, RS232 Wiegand接口 2個(gè)端口（輸入/輸出），支持韋根26/34/64等格式 LCD 4英寸彩色顯示屏 聲音與界面 中英文語(yǔ)音 工作電壓 24VDC 工作溫度 0℃～35℃
3D人臉識(shí)別儀功能特點(diǎn)： 出色的比對(duì)算法 在1秒鐘內(nèi)完成認(rèn)證 可區(qū)分雙胞胎 使用40000個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行匹配 使用方便 帶安全帽，留胡須均不影響認(rèn)證效果； 日夜均可使用 免接觸 － 無(wú)磨損又衛(wèi)生 4英寸彩色屏方便人員定位 認(rèn)證后的語(yǔ)音及畫(huà)面提示 易于安裝 嵌入式平臺(tái)，包括處理單元及生物認(rèn)證單元 門(mén)禁功能設(shè)計(jì)－ IP聯(lián)網(wǎng)方式 支持現(xiàn)有的門(mén)禁控制器及讀卡器 大容量 每臺(tái)機(jī)人數(shù)2000人以下，可采用1：N方式，1秒內(nèi)完成認(rèn)證 認(rèn)證采用1：1模式，大可以存儲(chǔ)6萬(wàn)個(gè)人臉模板 多種認(rèn)證模式 可以結(jié)合IC卡，及人臉識(shí)別來(lái)實(shí)現(xiàn)人員驗(yàn)證的方便性及安全性。

3D人臉識(shí)別儀優(yōu)勢(shì)
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。 所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有 語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟惢蛘咂渌锊⒉煌ㄟ^(guò)此類生物特征區(qū)別個(gè)體。 不被察覺(jué)的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄?。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而更有可能被偽裝欺。
3D人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。 基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。 人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。