德州車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝多少錢,小區(qū)車牌識(shí)別 車牌識(shí)別一體機(jī)
價(jià)格面議2022-03-11 14:44:23
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車牌識(shí)別系統(tǒng)
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汽車牌照號(hào)碼是車輛的唯一“身份”標(biāo)識(shí),牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以在汽車不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。


高速公路已開始實(shí)施聯(lián)網(wǎng)收費(fèi),隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴(kuò)大,不同車型的收費(fèi)差額也越來(lái)越高,司機(jī)利用現(xiàn)有收費(fèi)系統(tǒng)的漏洞通過(guò)中途換卡進(jìn)行逃費(fèi)的問(wèn)題將越來(lái)越突出,利用車牌識(shí)別技術(shù)是解決此類問(wèn)題的根本方法。


在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時(shí)間作為判斷該道路擁堵狀況的一個(gè)參數(shù)。安裝車牌識(shí)別設(shè)備于道路的起止點(diǎn),識(shí)讀所有通過(guò)車輛并將牌照號(hào)碼傳回交通指揮中心,指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車輛平均旅行時(shí)間。


交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片,一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。


隨著人類社會(huì)步入信息時(shí)代,人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過(guò)人工手段錄入的,不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大,而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問(wèn)題呢?答案是以計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。
自動(dòng)識(shí)別技術(shù)將數(shù)據(jù)自動(dòng)采集,對(duì)信息自動(dòng)識(shí)別,并自動(dòng)輸入計(jì)算機(jī),使得人類得以對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的處理。


在現(xiàn)實(shí)生活中,各種各樣的活動(dòng)或者事件都會(huì)產(chǎn)生這樣或者那樣的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)包括人的、物質(zhì)的、財(cái)務(wù)的,也包括采購(gòu)的、生產(chǎn)的和銷售的,這些數(shù)據(jù)的采集與分析對(duì)于我們的生產(chǎn)或者生活決策來(lái)講是十分重要的。如果沒(méi)有這些實(shí)際工況的數(shù)據(jù)支援,生產(chǎn)和決策就將成為一句空話,將缺乏現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。


在計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)的采集是信息系統(tǒng)的基礎(chǔ),這些數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析和過(guò)濾,最終成為影響我們決策的信息。
在信息系統(tǒng)早期,相當(dāng)部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理都是通過(guò)人工手工錄入,這樣,不僅數(shù)據(jù)量十分龐大,勞動(dòng)強(qiáng)度大,而且數(shù)據(jù)誤碼率較高,也失去了實(shí)時(shí)的意義。為了解決這些問(wèn)題,人們就研究和發(fā)展了各種各樣的自動(dòng)識(shí)別技術(shù),將人們從繁沉的重復(fù)的但又十分不精確的手工勞動(dòng)中解放出來(lái),提高了系統(tǒng)信息的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,從而為生產(chǎn)的實(shí)時(shí)調(diào)整,財(cái)務(wù)的及時(shí)總結(jié)以及決策的正確制定提供正確的參考依據(jù)。


在當(dāng)前比較流行的物流研究中,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別與實(shí)時(shí)采集更是物流信息系統(tǒng)(LMIS,Logistics Management Information System)的存在基礎(chǔ),因?yàn)?,物流過(guò)程比其他任何環(huán)節(jié)更接近于現(xiàn)實(shí)的"物",物流產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)比其他任何工況都要密集,數(shù)據(jù)量都要大。


人臉識(shí)別,特指利用分析比較人臉視覺特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域,人臉追蹤偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整影像放大,夜間紅外偵測(cè),自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度;它屬于生物特征識(shí)別技術(shù),是對(duì)生物體(一般特指人)本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。
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