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進口VP-IIX靜脈識別儀品質優(yōu)良,指靜脈考勤

價格面議2022-06-16 00:01:00
  • 深圳市駿裕隆智能系統(tǒng)有限公司
  • VP-IIX靜脈識別儀
  • 王奇志
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進口VP-IIX靜脈識別儀品質優(yōu)良,指靜脈考勤

隨著科技不斷發(fā)展,越來越多的安防產(chǎn)品走進我們的生活,我們熟知的一些安防產(chǎn)品從低端到高端有IC卡識別、指紋識別、虹膜識別、人臉識別、掌靜脈識別、手指靜脈識別,最近我們國內的一家公司又引進一款高端安防系統(tǒng)-,這是一款從日本引進中國市場的全新產(chǎn)品,屬于日本專利產(chǎn)品-Synchro(新科浪)。據(jù)了解,手背靜脈識別系統(tǒng)和以上幾款安防產(chǎn)品相比,技術上更為先進、安全級別更高。


概述
靜脈識別是利用血液中的血紅蛋白吸收近紅外光線的特質,使用感紅外的相機獲取在近紅外光(波長在700nm—1000nm)照射下的靜脈圖片。由于血紅蛋白對近紅外光的吸收,圖片中的靜脈血管要比周圍的組織暗,從而形成了個人獨特的靜脈特征信息。[1]
在現(xiàn)代社會中,隨著計算機及網(wǎng)絡技術的發(fā)展,信息安全顯示出前所未有的重要性。身份鑒定是保證系統(tǒng)安全的必要前提,而生物特征識別技術滿足了人們對識別技術安全可靠的要求。在眾多的生物特征識別方法中,靜脈識別以其獨特的優(yōu)點逐漸脫穎而出。
靜脈識別的應用前景非常廣泛,如在門禁、機場、ATM、移民局、政府部門、電子商務等多種場合。[2]
靜脈識別技術
類別
通常,靜脈識別可分為手背靜脈識別、手掌靜脈識別和手指靜脈識別。[3]
指靜脈識別
手指靜脈識別技術是一種全新的生物特征識別技術,也是當前生物識別技術中研究最為活躍的一個領域。[4]醫(yī)學研究證明,手指靜脈的形態(tài)是由人體的DNA及手指發(fā)育共同作用的結果。不同人的手指靜脈形態(tài)各不相同,即使相同DNA的同卵雙胞胎的手指靜脈形態(tài)也不相同,而且同一人的不同手指靜脈形態(tài)也不相同。此外,成年人手指靜脈的形態(tài)不易發(fā)生變化。曾有研究對6000根手指靜脈跟蹤了30年,發(fā)現(xiàn)手指靜脈結構仍保持穩(wěn)定不變。這就為手指靜脈的唯一性和穩(wěn)定性提供了醫(yī)學依據(jù)。手指靜脈識別技術是一種將近紅外光穿透手指區(qū)域,并得到手指的靜脈紋路紅外圖像,最后根據(jù)手指靜脈紋路圖像對人身份進行識別。手指靜脈識別技術因作為一種具有高防偽性的第二代生物識別技術而備受矚目。[5]
掌靜脈識別
掌靜脈識別是一種生物特征識別技術,它利用圖像處理和模式識別的方法,通過分析人體手掌里面的靜脈血管來進行身份識別。相對于手指靜脈或指紋,掌靜脈擁有更大的面積;相對于語音,掌靜脈具有更好的穩(wěn)定性和準確性;相對于人臉,掌靜脈識別能輕易地區(qū)分雙胞胎;相對于掌紋,掌靜脈不易受手掌脫皮和磨損的影響;相對于虹膜,掌靜脈的采集方式更容易讓用戶接受;相對于手背靜脈,掌靜脈擁有更為豐富的信息。[6]
手背部靜脈識別
手背部靜脈識別是一種新的生物特征識別技術,通過提取人的手部靜脈圖像特征進行人的身份識別,具有非接觸、不可復制、特征穩(wěn)定等優(yōu)點,在手背三種手部靜脈識別方式中,手背皮膚較薄且靜脈血管結構較復雜。

靜脈識別
掌靜脈識別技術(手脈識別)作為目前最為方便與安全的識別技術,通過特殊的光電轉換設備和計算機圖像處理技術,根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質,將獲取到的手脈圖像進行數(shù)字處理,并使用復雜的算法從數(shù)據(jù)庫中進行匹配,從而對個人進行身份鑒定,確認身份。掌靜脈識別擁有生物識別技術的所有優(yōu)點,唯一性,安全性和便利性。相比于外生物識別(指紋,面部等)安全和可靠級別高百倍。
目前以掌靜脈識別技術(手脈識別)技術為載體,可以對旅游,民生,商業(yè),社區(qū),交通等各大領域需求做出智能響應。
韓國 VP-IIX手背靜脈認證系統(tǒng),具有“多功能”和“通用性”,任何地點、任何人都可以使用;近紅外線CCD傳感器取得靜脈畫像,并抽出靜脈圓形與登陸過的數(shù)據(jù)比較(完全解放雙手)及時辨別本人,堪稱地球上不能仿制的識別方式。
生物特征識別易被破解
首先,生物識別技術比密碼更容易破解。他們不僅容易受到當前所有網(wǎng)絡攻擊的影響,而且生物識別的數(shù)據(jù)是公開的,保密性更低。雖然大多數(shù)人都不會泄露自己的密碼,但總不能為了不留下指紋,而時刻戴手套。
目前,攻擊者已經(jīng)想出了如何繞過現(xiàn)今生物識別技術的解決辦法。著名黑客Krissler利用德國國防部長UrsulavonderLeyen的高分辨率照片來擊敗認證技術。另一個更著名的例子,Krissler在蘋果新一代TouchID發(fā)布一天后,便破解了了蘋果的TouchID技術,Krissler通過iPhone屏幕上留下的指紋污點,掃描復制指紋模型,利用這個模型便黑進了手機。

生物識別技術的專家們總是在提倡技術進步帶來的益處;但是,隨著安全解決方案變得更加復雜,攻擊也會變得更加復雜。

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