太原運(yùn)營商營銷太原聯(lián)通大數(shù)據(jù)太原運(yùn)營商大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營銷
一、大數(shù)據(jù)與營銷間的關(guān)系

大數(shù)據(jù)應(yīng)用于營銷就是在大數(shù)據(jù)的支撐下，盡可能多地獲取消費(fèi)者的信息，從中分析挖掘他們的潛在需求，并利用數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行的廣告投放，使?fàn)I銷更具針對性。

，大數(shù)據(jù)為營銷提供了海量的數(shù)據(jù)信息。 在互聯(lián)網(wǎng)中，用戶的信息行為都能轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，企業(yè)通過分析這些數(shù)據(jù)，挖掘消費(fèi)者的潛在需求，運(yùn)用信息技術(shù)進(jìn)行的、個性化的廣告投放，實(shí)現(xiàn)的營銷。 同時，在營銷過程中，每一個用戶的 Cookies 數(shù)據(jù)是可記錄和查詢的， 即與目標(biāo)用戶的每一次接觸都會留下痕跡，利用這些“痕跡”可以建立一個消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)客戶的信息管理。 大數(shù)據(jù)使更的營銷得以實(shí)現(xiàn)，營銷又為大數(shù)據(jù)提供更多信息積累。

二、大數(shù)據(jù)下的營銷模式

1. 受眾

大數(shù)據(jù)技術(shù)為營銷找到更能滿足業(yè)務(wù)需求的受眾。 通過對數(shù)據(jù)的整合分析，我們可以得出清晰的用戶畫像，了解用戶的個性與需求，從而實(shí)現(xiàn)一對一的投放和服務(wù)。 如擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理平臺（DMP）的 TalkingData，能對超過 20 億移動受眾人群的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、清洗、萃取，結(jié)合一系列算法模型，輸出人群分類標(biāo)簽數(shù)據(jù)體系和目標(biāo)受眾分析工具。 由此，企業(yè)可以更加地找出目標(biāo)受眾，進(jìn)行針對性的廣告投放。

2. 成本

大數(shù)據(jù)技術(shù)使廣告投放更加，提升了廣告的轉(zhuǎn)化率和回報(bào)率，大大節(jié)約了成本。 在大數(shù)據(jù)的支持下，我們能挖掘大量與消費(fèi)者相關(guān)的數(shù)據(jù)信息， 從中分析出消費(fèi)者的基本屬性、興趣愛好、消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)需求等，更加準(zhǔn)確地定位目標(biāo)受眾并進(jìn)行細(xì)分。 再運(yùn)用人群定向技術(shù)，地向受眾投放針對性的廣告。 這樣的投放，改變了以往大范圍無目的的廣泛投放模式，大大節(jié)約廣告投放成本，避免浪費(fèi)。 同時，的廣告信息往往能主動迎合消費(fèi)者的需求，更容易使其對產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生好感，從而大大提高了廣告的轉(zhuǎn)化率和回報(bào)率。 企業(yè)通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷，可大程度降低營銷成本，提升品牌。

3. 效果

運(yùn)用大數(shù)據(jù)對消費(fèi)者的需求進(jìn)行篩選跟聚合，使?fàn)I銷的層次得到進(jìn)一步提高。 在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，我們可以得到清晰的目標(biāo)受眾定位，有效細(xì)分人群，提供針對性較強(qiáng)的個性化聚合服務(wù)。 改變了以往營銷提供綜合化服務(wù)的局面，大大提高了營銷的效果。 如，卓戰(zhàn)科技通過對用戶線上線下的數(shù)據(jù)進(jìn)行只能篩選， 為不同的使用情境建構(gòu)了不同的推薦機(jī)制，使推薦引擎從以往的綜合化服務(wù)轉(zhuǎn)向個性化聚合服務(wù)。 由此，商品導(dǎo)購更加智能化，消費(fèi)者好感度增強(qiáng)，有效提高產(chǎn)品和服務(wù)的，增強(qiáng)了營銷的效果。