韓國TechSphere手指靜脈識(shí)別考勤,承接VP-IIX靜脈識(shí)別儀價(jià)格實(shí)惠

隨著科技不斷發(fā)展，越來越多的安防產(chǎn)品走進(jìn)我們的生活，我們熟知的一些安防產(chǎn)品從低端到高端有IC卡識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別、掌靜脈識(shí)別、手指靜脈識(shí)別，最近我們國內(nèi)的一家公司又引進(jìn)一款高端安防系統(tǒng)-，這是一款從日本引進(jìn)中國市場(chǎng)的全新產(chǎn)品，屬于日本專利產(chǎn)品-Synchro(新科浪)。據(jù)了解，手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)和以上幾款安防產(chǎn)品相比，技術(shù)上更為先進(jìn)、安全級(jí)別更高。

概述
靜脈識(shí)別是利用血液中的血紅蛋白吸收近紅外光線的特質(zhì)，使用感紅外的相機(jī)獲取在近紅外光（波長(zhǎng)在700nm—1000nm）照射下的靜脈圖片。由于血紅蛋白對(duì)近紅外光的吸收，圖片中的靜脈血管要比周圍的組織暗，從而形成了個(gè)人獨(dú)特的靜脈特征信息。[1]
在現(xiàn)代社會(huì)中，隨著計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，信息安全顯示出前所未有的重要性。身份鑒定是保證系統(tǒng)安全的必要前提，而生物特征識(shí)別技術(shù)滿足了人們對(duì)識(shí)別技術(shù)安全可靠的要求。在眾多的生物特征識(shí)別方法中，靜脈識(shí)別以其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)逐漸脫穎而出。
靜脈識(shí)別的應(yīng)用前景非常廣泛，如在門禁、機(jī)場(chǎng)、ATM、移民局、政府部門、電子商務(wù)等多種場(chǎng)合。[2]
靜脈識(shí)別技術(shù)
類別
通常，靜脈識(shí)別可分為手背靜脈識(shí)別、手掌靜脈識(shí)別和手指靜脈識(shí)別。[3]
指靜脈識(shí)別
手指靜脈識(shí)別技術(shù)是一種全新的生物特征識(shí)別技術(shù)，也是當(dāng)前生物識(shí)別技術(shù)中研究最為活躍的一個(gè)領(lǐng)域。[4]醫(yī)學(xué)研究證明，手指靜脈的形態(tài)是由人體的DNA及手指發(fā)育共同作用的結(jié)果。不同人的手指靜脈形態(tài)各不相同，即使相同DNA的同卵雙胞胎的手指靜脈形態(tài)也不相同，而且同一人的不同手指靜脈形態(tài)也不相同。此外，成年人手指靜脈的形態(tài)不易發(fā)生變化。曾有研究對(duì)6000根手指靜脈跟蹤了30年，發(fā)現(xiàn)手指靜脈結(jié)構(gòu)仍保持穩(wěn)定不變。這就為手指靜脈的唯一性和穩(wěn)定性提供了醫(yī)學(xué)依據(jù)。手指靜脈識(shí)別技術(shù)是一種將近紅外光穿透手指區(qū)域，并得到手指的靜脈紋路紅外圖像，最后根據(jù)手指靜脈紋路圖像對(duì)人身份進(jìn)行識(shí)別。手指靜脈識(shí)別技術(shù)因作為一種具有高防偽性的第二代生物識(shí)別技術(shù)而備受矚目。[5]
掌靜脈識(shí)別
掌靜脈識(shí)別是一種生物特征識(shí)別技術(shù)，它利用圖像處理和模式識(shí)別的方法，通過分析人體手掌里面的靜脈血管來進(jìn)行身份識(shí)別。相對(duì)于手指靜脈或指紋，掌靜脈擁有更大的面積；相對(duì)于語音，掌靜脈具有更好的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性；相對(duì)于人臉，掌靜脈識(shí)別能輕易地區(qū)分雙胞胎；相對(duì)于掌紋，掌靜脈不易受手掌脫皮和磨損的影響；相對(duì)于虹膜，掌靜脈的采集方式更容易讓用戶接受；相對(duì)于手背靜脈，掌靜脈擁有更為豐富的信息。[6]
手背部靜脈識(shí)別
手背部靜脈識(shí)別是一種新的生物特征識(shí)別技術(shù)，通過提取人的手部靜脈圖像特征進(jìn)行人的身份識(shí)別，具有非接觸、不可復(fù)制、特征穩(wěn)定等優(yōu)點(diǎn)，在手背三種手部靜脈識(shí)別方式中，手背皮膚較薄且靜脈血管結(jié)構(gòu)較復(fù)雜。

1997年，韓國的BK System公司發(fā)布了亞洲第一個(gè)商用手背靜脈識(shí)別產(chǎn)品BK.100，并于第二年取得了美國專利。2000年，BK System的一些成員組建了新的公司，繼續(xù)研發(fā)靜脈識(shí)別產(chǎn)品，最終推出了VP.II。他們?cè)趫D像采集和濾波算法上都進(jìn)行了很多改進(jìn)，使用了當(dāng)時(shí)很多先進(jìn)的濾波算法，如組合常態(tài)濾波、增強(qiáng)濾波、基于靜脈走向的方向?yàn)V波等，并且利用了當(dāng)時(shí)最新的數(shù)字圖像處理技術(shù)，采用紅外光源補(bǔ)償，而且改進(jìn)了靜脈特征的抽取算法，通過溫度傳感器的檢測(cè)防止欺騙，大大改進(jìn)了可靠性并且提高了性價(jià)比。報(bào)道稱該研究采用10000人進(jìn)行了測(cè)試，識(shí)別精度很高，并聲稱適用于99.98％的人群。該產(chǎn)品生成加密注冊(cè)模版，僅僅需要占用300個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間，可以將這一模板存儲(chǔ)在任何媒介上或通過網(wǎng)絡(luò)快速識(shí)別，己成功應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)，銀行和醫(yī)院等單位。隨后，日立公司推出了系列手指靜脈識(shí)別產(chǎn)品。富士通公司則推出了手掌靜脈識(shí)別產(chǎn)品。此后靜脈識(shí)別技術(shù)的發(fā)展就進(jìn)入了研究和產(chǎn)業(yè)化交織的狀態(tài)。

系統(tǒng)組成
靜脈識(shí)別系統(tǒng)的組成框架下圖所示，由圖像采集模塊、圖像預(yù)處理模塊、靜脈特征提取模塊、靜脈特征存儲(chǔ)模塊和靜脈特征識(shí)別模塊組成。在圖像采集模塊中，由采集設(shè)備獲取近紅外的手靜脈圖像，采集到的圖像質(zhì)量將直接影響到后面的靜脈特征識(shí)別。而圖像預(yù)處理模塊，首先要分割出包含靜脈特征的手部特定區(qū)域的圖像子塊，用以特征提取。然后對(duì)分割出的圖像進(jìn)行濾波去噪，以及尺度的歸一化。某些情況下，還需要對(duì)圖像進(jìn)行光照補(bǔ)償，平移或旋轉(zhuǎn)等形變的校正。靜脈特征提取模塊負(fù)責(zé)抽取靜脈信息，它包含了個(gè)人特征的唯一性，是靜脈識(shí)別方法的關(guān)鍵所在。存儲(chǔ)模塊存放靜脈的特征數(shù)據(jù)或特征模板，并在識(shí)別時(shí)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。識(shí)別模塊負(fù)責(zé)比較提取到的特征與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征，并根據(jù)一定的決策給出識(shí)別結(jié)果。
特征
掌靜脈識(shí)別
手掌靜脈血管生長(zhǎng)在人體的表皮下面，在可視光條件下是無法直接觀察到的。根據(jù)生理學(xué)特征，波長(zhǎng)在750nm～1100nm之間的光線能較好的穿透人體的表皮組織，得到相對(duì)清晰的血管圖像。人體血液中的氧合血紅蛋白和還原血紅蛋白對(duì)于750nm～1100nm波長(zhǎng)范圍內(nèi)的近紅外光的吸收率相對(duì)較高，而人體組織中的水在這個(gè)波長(zhǎng)范圍內(nèi)吸收率相對(duì)較低，所以在近紅外光的照射下，手掌靜脈部分會(huì)因吸收了較多的光線而呈暗色，同時(shí)手掌中的其它組織細(xì)胞由于水的反射作用而呈現(xiàn)亮色，這樣就可以得到手掌靜脈的圖像。
指靜脈識(shí)別
（1）內(nèi)部特征
手指靜脈藏匿于手指內(nèi)部，而且它不容易受到手指表面贓物，破損等情況的干擾，所以，手指靜脈被仿制的可能性非常小。
（2）活體識(shí)別
手指脫離人體后，靜脈血管中的血液特性會(huì)發(fā)生變化，致使不能通過手指靜脈識(shí)別采集裝置的身份驗(yàn)證，所以手指靜脈是一種活體識(shí)別。
（3）安全等級(jí)高
手指靜脈分布于皮膚以下，形狀錯(cuò)綜復(fù)雜，難以竊取，從而具有更高的安全等級(jí)。
（4）非接觸性
在獲取手指靜脈圖像時(shí)無需手指與設(shè)備接觸，不僅避免了被盜竊或者復(fù)制的缺陷，而且更加衛(wèi)生。一方面提高了使用的便捷性和安全性，另一方面也提高了人們使用指靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證的意愿。

VP-IIX 手背靜脈識(shí)別，生物識(shí)別的一種。靜脈識(shí)別系統(tǒng)一種方式是通過靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對(duì)算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)特征值存儲(chǔ)。靜脈比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對(duì)數(shù)字圖像提取特征，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對(duì)匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。
安防管理系統(tǒng)的原理是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質(zhì)，將具近紅外線感應(yīng)度的小型照相機(jī)對(duì)著手指進(jìn)行攝影,即可將照著血管的陰影處攝出圖像來。將血管圖樣進(jìn)行數(shù)字處理，制成血管圖樣影像。靜脈識(shí)別系統(tǒng)就是首先通過靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據(jù)專用比對(duì)算法提取特征值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，將特征值存儲(chǔ)。靜脈比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，提取特征值，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對(duì)數(shù)字圖像提取特征，同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對(duì)，采用復(fù)雜的匹配算法對(duì)靜脈特征進(jìn)行匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。全過程采用非接觸式。

特點(diǎn)編輯 語音
活體識(shí)別
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)，獲取的是手背靜脈的圖像特征，是手背活體時(shí)才存在的特征。在該系統(tǒng)中，非活體的手背是得不到靜脈圖像特征的，因而無法識(shí)別，從而也就無法造假。
內(nèi)部特征
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證時(shí)，獲取的是手背內(nèi)部的靜脈圖像特征，而不是手背表面的圖像特征。因此，不存在任何由于手背表面的損傷、磨損、干燥或太濕等帶來的識(shí)別障礙。
非接觸式
非接觸性掌靜脈活體識(shí)別儀
非接觸性掌靜脈活體識(shí)別儀 [1]
用手背靜脈進(jìn)行身份認(rèn)證，獲取手背靜脈圖像時(shí)，手背無須與設(shè)備接觸，輕輕一放，即可完成識(shí)別。這種方式?jīng)]有手接觸設(shè)備時(shí)的不衛(wèi)生的問題以及手指表面特征可能被復(fù)制所帶來的安全問題，井避免了被當(dāng)作審查對(duì)象的心理不適，同時(shí)也不會(huì)因臟物污染后無法識(shí)別。手掌靜脈方式由于靜脈位于手掌內(nèi)部，氣溫等外部因素的影響程度可以忽略不計(jì)，幾乎適用于所有用戶。用戶接受度好。除了無需與掃描器表面發(fā)生直接接觸以外，這種非侵入性的掃描過程既簡(jiǎn)單又自然，減輕了用戶由于擔(dān)心衛(wèi)生程度或使用麻煩而可能存在的抗拒心理。
安全等級(jí)高
因?yàn)橛辛饲懊娴幕铙w識(shí)別、內(nèi)部特征和非接觸式3個(gè)方面的特征，確保了使用者的手背靜脈特征很難被偽造。所以手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)安全等級(jí)高，特別適合于安全要求高的場(chǎng)所使用。韓國首爾大學(xué)電子工程系有一篇關(guān)于手背靜脈識(shí)別算法的文獻(xiàn)E3，’介紹了傳統(tǒng)的靜脈識(shí)別算法以及如何用昂貴的DSP處理器處理浮點(diǎn)運(yùn)算和提高實(shí)時(shí)性要求，縮短識(shí)別時(shí)間，文獻(xiàn)中描述的靜脈識(shí)別算法主要包括3大部分：靜脈圖像的獲?。混o脈圖像預(yù)處理和靜脈識(shí)別。圖像預(yù)處理部分主要由高斯低通濾波、高斯高通濾波、閡值處理、雙線性濾波以及改進(jìn)的中值濾波等組成。通過對(duì)5000個(gè)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，識(shí)別率達(dá)到94．88%。