定制虹膜識別考勤機廠家,虹膜門禁機

全球航空旅行組織和世界各地的機場一致認為，使用基于虹膜的識別技術的生物識別系統提供了解決乘客當前面臨的浪費時間和困惑的解決方案。
這就引出了一個問題，即哪個虹膜生物識別供應商準備好使用成熟的技術來滿足新機場系統的需求。我們認為 Iris ID 就是那個提供者，這就是原因。
近 25 年來，Iris ID 開創(chuàng)并引領了虹膜識別技術的商業(yè)化，用于門禁、考勤、過境和國家 ID 項目。Iris ID 系統保護關鍵設施，包括政府大樓、科研實驗室、數據中心、主要大學等。Iris ID 的IrisAccess技術現已進入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平臺。它在六大洲使用，每天驗證數百萬人的身份——超過所有其他基于虹膜的產品的總和。
北美、歐洲、亞洲和中東的主要國際機場成功地在自助服務亭、移民柜臺和快速登機口使用 Iris ID 技術，讓人們快速、方便、準確地通過安檢和海關線。所有機場都應包括生物識別身份選項。Iris ID 技術還用于在世界各地的邊境檢查站驗證人們的身份。

隨著 Iris ID 即將推出新的多模式生物識別系統，預計在驗證旅行者身份的速度、便利性和準確性方面會有更大的改進。
Iris ID 解決方案與領先的企業(yè)訪問控制平臺無縫集成，加強了物理和邏輯安全之間的橋梁。虹膜和訪問控制系統一起提供了管理建筑物和計算機網絡訪問的端到端解決方案。使用 Iris ID 系統，員工或乘客無需記住和頻繁更改密碼——這通常是任何安全計劃中最薄弱的環(huán)節(jié)。
作為一種可選技術，Iris ID 系統保護人們的隱私。我們的系統是非接觸式的，這是在全球大流行期間必不可少的考慮因素。我們的系統易于與自動適應每個人身高的閱讀器一起使用。
Iris ID 繼續(xù)推動技術的發(fā)展，使其虹膜識別系統成為需要快速、易于使用和高度準確的身份驗證的機場應用的理想選擇。

基于虹膜識別的門禁控制需求猛增
根據國際市場研究公司 FMI 的一份新市場研究報告，對訪問控制技術的需求正在飆升。生物識別解決方案位居榜首，基于虹膜識別的系統預計將出現最大的需求增長。
FMI 估計 2021 年全球門禁控制市場總收入為 153 億美元，到 2031 年將飆升至 504 億美元。市場驅動因素包括網絡和數據安全問題以及云計算和無線訪問控制的進步。
目前，指紋和人臉識別在生物識別門禁裝置中占據最大份額。但 FMI 預計虹膜識別系統將在不斷增長的市場中占據相當大的份額。
我們今天看到人們對鳶尾花越來越感興趣有幾個原因。該技術過去已被大型企業(yè)、軍隊和其他政府部門廣泛使用，現在正在被許多不同的垂直市場考慮，包括交通、金融、醫(yī)療保健和執(zhí)法。

虹膜識別技術就是一種超級版的條形碼二維碼識別技術。只不過它識別的不是條形碼二維碼上蘊含的信息而是人的虹膜上的隱藏的豐富信息，而且其優(yōu)良的特性也是條形碼二維碼所無法比擬的。
什么是虹膜？
人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成，鞏膜即眼球外圍的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中最獨特的結構之一。
脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一層內皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結締組織。
色素的多少可使虹膜呈現不同的顏色，無色素時為藍色，當色素由少至多時，虹膜可出現灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內層上皮分化為平滑肌。
肌纖維由內向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經支配,司瞳孔縮小。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數學模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠對虹膜紋理隨光照強度變化的過程建立數學模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

虹膜識別技術的發(fā)展前景與預測
虹膜識別是個人身份認證及身份查詢的一種生物識別技術。虹膜識別由于具有精確度高、可靠性高、難以偽造、非接觸性等優(yōu)點，相比于指紋識別、人臉識別等其他生物識別技術，被廣泛認為是目前最具發(fā)展前途的生物認證技術。Transparency Market Research分析公司預計：未來五年，生物識別技術市場規(guī)模將達到233億美元。其中指紋識別技術由于成本優(yōu)勢占據最高的市場份額，但是整體比重持續(xù)下降。而虹膜識別技術因為精度最高，這一領域市場規(guī)模將會以每年28.6%的速度增長，其在整個生物識別系統的占比將從2013的5.1%上升到22.1%，具有廣闊的市場前景。未來在安防、國防、電子商務等多種領域都有廣闊的應用前景。
　　針對目前的市場現狀，我們開發(fā)了一種具有高精確性、顯著提升識別速度、提升虹膜識別產品操作體驗的虹膜識別身份認證系統。系統主要包括虹膜錄入設備、虹膜匹配設備、虹膜信息處理、及后端服務器四個部分。未來可用于監(jiān)獄、銀行、口岸、校園、礦場等場合，甚至可用于全民的身份認證。系統識別時間小于1秒，可與目前常用的所有門禁及安保系統進行對接。