微型VP-IIX靜脈識(shí)別儀信譽(yù)保證,手指靜脈識(shí)別考勤

VP-II X 靜脈識(shí)別終端機(jī) 產(chǎn)品具有“多功能”和“通用性”任何地點(diǎn)、任何人都可以使用。
多功能：“會(huì)員管理”，“進(jìn)出門(mén)”，“記考勤”等，都可以通過(guò)搭載了“Job code”機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)。可通過(guò)“不法出入”這個(gè)功能有效阻止違反規(guī)定的人員出入實(shí)現(xiàn)可靠的在室管理。通用性：因?yàn)榇钶d了“Bio card”系統(tǒng)，所以不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤識(shí)別，普通的Card同樣可以識(shí)別。對(duì)于臨時(shí)進(jìn)出的對(duì)象，可使用“限制型Card”來(lái)進(jìn)行認(rèn)證。靜脈、Card、密碼認(rèn)證，無(wú)論何地都可靈活構(gòu)筑。
現(xiàn)在很多大型企業(yè)在員工加班費(fèi)上傷透了腦筋，企業(yè)每年的加班費(fèi)都是不小的一部分開(kāi)支，那么實(shí)際真的有那么多的加班費(fèi)產(chǎn)生嗎？手背靜脈識(shí)別系統(tǒng)作為考勤機(jī)使用，那么考勤就只能員工本人完成了，杜絕了代打卡并遏制虛假加班費(fèi)的申報(bào)。不需要以前的考勤卡了，從而消減其發(fā)行及管理成本；員工無(wú)需擔(dān)心考勤卡丟失或忘帶，提高了考勤的便利性；工作效率得到提高，管理者可以更加精確地跟蹤員工出勤動(dòng)態(tài)，做好時(shí)間上的人員調(diào)配，作為考勤系統(tǒng)，是企業(yè)必選的一款好產(chǎn)品。

近幾年的靜脈識(shí)別研究領(lǐng)域也很活躍，各國(guó)的研究者們提出了很多優(yōu)秀的靜脈識(shí)別算法。在靜脈的空間域骨架特征方面，Kumar通過(guò)對(duì)手靜脈圖像進(jìn)行分割細(xì)化，得到靜脈的分布骨架，然后連接這些骨架特征點(diǎn)，將它們構(gòu)造成三角形，最后將三角形的三個(gè)邊長(zhǎng)按照類(lèi)型依次進(jìn)行匹配。這種新的三角形距離匹配準(zhǔn)則，不同于以往的漢明距離、歐拉距離等，對(duì)于靜脈噪聲具有更強(qiáng)的魯棒性。
在靜脈的變換域特征方面，Yang利用一組Gabor濾波器提取得到靜脈的Gabor域特征，并進(jìn)行編碼計(jì)算。在此基礎(chǔ)上，Han發(fā)展出自適應(yīng)的Gabor函數(shù)組，能夠自動(dòng)調(diào)節(jié)并得到最優(yōu)的性能參數(shù)，再利用比特鏈編碼的方式抽取和匹配靜脈特征，取得了較好的識(shí)別效果。此外，很多其它的頻率域變換方法，如正交高斯濾波器、截止高斯濾波器、曲率波變換，Radon變化匹配濾波器等也相繼被提出和使用。一些空間映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不變特征轉(zhuǎn)換(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及獨(dú)立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被紛紛應(yīng)用于靜脈識(shí)別領(lǐng)域。

VP-IIX 手背靜脈識(shí)別，生物識(shí)別的一種。靜脈識(shí)別系統(tǒng)一種方式是通過(guò)靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，依據(jù)專(zhuān)用比對(duì)算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過(guò)紅外線(xiàn) CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)特征值存儲(chǔ)。靜脈比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對(duì)數(shù)字圖像提取特征，采用復(fù)雜的匹配算法同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對(duì)匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。
安防管理系統(tǒng)的原理是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線(xiàn)光的特質(zhì)，將具近紅外線(xiàn)感應(yīng)度的小型照相機(jī)對(duì)著手指進(jìn)行攝影,即可將照著血管的陰影處攝出圖像來(lái)。將血管圖樣進(jìn)行數(shù)字處理，制成血管圖樣影像。靜脈識(shí)別系統(tǒng)就是首先通過(guò)靜脈識(shí)別儀取得個(gè)人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據(jù)專(zhuān)用比對(duì)算法提取特征值，通過(guò)紅外線(xiàn)CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，將特征值存儲(chǔ)。靜脈比對(duì)時(shí)，實(shí)時(shí)采取靜脈圖，提取特征值，運(yùn)用先進(jìn)的濾波、圖像二值化、細(xì)化手段對(duì)數(shù)字圖像提取特征，同存儲(chǔ)在主機(jī)中靜脈特征值比對(duì)，采用復(fù)雜的匹配算法對(duì)靜脈特征進(jìn)行匹配，從而對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒定，確認(rèn)身份。全過(guò)程采用非接觸式。