臨沂新款車牌識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)及圖片

應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用了車牌識(shí)別技術(shù)，達(dá)到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。通過(guò)對(duì)圖像的采集和處理，完成車牌自動(dòng)識(shí)別功能，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等。

物聯(lián)網(wǎng)中非常重要的技術(shù)就是自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)融合了物理世界和信息世界，是物聯(lián)網(wǎng)區(qū)別于其他網(wǎng)絡(luò)（如：電信網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)）最獨(dú)特的部分。自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可以對(duì)每個(gè)物品進(jìn)行標(biāo)識(shí)和識(shí)別，并可以將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新，是構(gòu)造全球物品信息實(shí)時(shí)共享的重要組成部分，是物聯(lián)網(wǎng)的基石。通俗講，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)就是能夠讓物品“開(kāi)口說(shuō)話”的一種技術(shù)。

隨著人類社會(huì)步入信息時(shí)代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過(guò)人工手段錄入的，不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問(wèn)題呢？答案是以計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)。
自動(dòng)識(shí)別技術(shù)將數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，對(duì)信息自動(dòng)識(shí)別，并自動(dòng)輸入計(jì)算機(jī)，使得人類得以對(duì)大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的處理。

在計(jì)算機(jī)信息處理系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的采集是信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)，這些數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分析和過(guò)濾，最終成為影響我們決策的信息。
在信息系統(tǒng)早期，相當(dāng)部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理都是通過(guò)人工手工錄入，這樣，不僅數(shù)據(jù)量十分龐大，勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率較高，也失去了實(shí)時(shí)的意義。為了解決這些問(wèn)題，人們就研究和發(fā)展了各種各樣的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，將人們從繁沉的重復(fù)的但又十分不精確的手工勞動(dòng)中解放出來(lái)，提高了系統(tǒng)信息的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，從而為生產(chǎn)的實(shí)時(shí)調(diào)整，財(cái)務(wù)的及時(shí)總結(jié)以及決策的正確制定提供正確的參考依據(jù)。

在當(dāng)前比較流行的物流研究中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的自動(dòng)識(shí)別與實(shí)時(shí)采集更是物流信息系統(tǒng)（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基礎(chǔ)，因?yàn)?，物流過(guò)程比其他任何環(huán)節(jié)更接近于現(xiàn)實(shí)的"物"，物流產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)比其他任何工況都要密集，數(shù)據(jù)量都要大。

一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進(jìn)制編碼。比如：這些線條和間隔根據(jù)預(yù)定的模式進(jìn)行排列并且表達(dá)相應(yīng)記號(hào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)項(xiàng)。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數(shù)字或者字母?？梢酝ㄟ^(guò)光學(xué)掃描對(duì)一維條碼進(jìn)行閱讀，即根據(jù)黑色線條和白色間隔對(duì)激光的不同反射來(lái)識(shí)別。
二維條碼技術(shù)是在一維條碼無(wú)法滿足實(shí)際應(yīng)用需求的前提下產(chǎn)生的。比如：由于受信息容量的限制，一維條碼通常對(duì)物品的標(biāo)示，而不是對(duì)物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個(gè)方向同時(shí)表達(dá)信息，因此能在很小的面積內(nèi)表達(dá)大量的信息。

人臉識(shí)別，特指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)。人臉識(shí)別是一項(xiàng)熱門的計(jì)算機(jī)技術(shù)研究領(lǐng)域，人臉追蹤偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大，夜間紅外偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整曝光強(qiáng)度；它屬于生物特征識(shí)別技術(shù)，是對(duì)生物體（一般特指人）本身的生物特征來(lái)區(qū)分生物體個(gè)體。