獨特3D人臉識別機服務(wù)周到,三維人臉識別機

現(xiàn)代化監(jiān)獄，監(jiān)獄遠(yuǎn)矚，在2014 年 已經(jīng)建設(shè)了一套智能化全數(shù)字的人行通道管理系統(tǒng)，基于國密算法cpu 卡的基礎(chǔ)，引進(jìn) 了國內(nèi)的虛擬換證技術(shù)，達(dá)到了國內(nèi)ab 門管理的水平。隨著科技發(fā)展和設(shè)備 老化、同時有效解決人臉登記注冊與驗證的精/準(zhǔn)/快生物識別問題, 通行旋轉(zhuǎn)蝴蝶閘 的控制問題, 外來人員探訪申請管理與電子審批問題。廣東省揭陽監(jiān)獄相關(guān)進(jìn)一步 提出了升級改造現(xiàn)有ab 門3D 人臉出入驗證和區(qū)域隔離控制門的需求，以適應(yīng)當(dāng)代重 型危安犯監(jiān)獄看押的管理需求，進(jìn)一步將廣東省揭陽監(jiān)獄建設(shè)成為國內(nèi)監(jiān)獄改造的樣板 工程而努力。根據(jù)監(jiān)獄思想，為了與時俱進(jìn)計劃對本監(jiān)獄的ab 門禁升級及隔 離門建設(shè)。
3D人臉識別門禁系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求 （1）實現(xiàn)進(jìn)出人員的身份嚴(yán)格鑒別，要嚴(yán)格防止監(jiān)犯通過裝扮、假扮、脅持、尾 隨等手段從AB 門混出監(jiān)獄，也要防止外部人員混入監(jiān)獄從事非法活動； （2）實現(xiàn)對進(jìn)出監(jiān)獄AB 門人員的所有進(jìn)出過程都要有詳細(xì)的記錄，包括進(jìn)出的 方式、時間、人員、面像識別認(rèn)證結(jié)果等； （3）實現(xiàn)干警值班人員、值班人員實時查看進(jìn)出人員的及面像識別 認(rèn)證結(jié)果信息。 （4）對進(jìn)出監(jiān)獄AB 門人員的所有進(jìn)出過程都要有詳細(xì)的記錄，包括進(jìn)出的方式、 時間、人員、面像識別認(rèn)證結(jié)果等； （5）對于試圖惡意進(jìn)出的事件分析并自動報警。同時還具有報警信號輸入和控制 輸出接口，可以接入報警信號。

3D人臉識別儀在司法監(jiān)獄的應(yīng)用，有效鑒別雙胞胎。
3D三維臉形識別儀是世界上首部真正的三維臉形識別儀，它運用了了專利的光學(xué)、目標(biāo)定向與影像追蹤技術(shù)，和高速運算能力的識別演算法建立臉部的三維計量學(xué)與攝影追蹤系統(tǒng)，這個系統(tǒng)通過獲取與處理三維臉形資料方面的創(chuàng)新，使其得以提供實時準(zhǔn)確的臉形識別，并因此取得了同業(yè)的地位。 三維臉形識別系統(tǒng)特有的比對引擎與演算法，及近紅外光即時三維表面掃描的運用，使高速準(zhǔn)確的識別成為可能。傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)中的身份驗證存在著嚴(yán)重的安全性隱患，如、的和盜用、不正當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)借、 遺失等問題。問題的根本是由于這些傳統(tǒng)的身份認(rèn)證技術(shù)并不是真正的對人本身的認(rèn)證，而只是對 或某種物品的認(rèn)證。生物識別是利用人體生物特征進(jìn)行身份認(rèn)證，避免了傳統(tǒng)身份驗證存在的嚴(yán)重的安 全性隱患。人們已經(jīng)發(fā)展了手形識別、指紋識別、面部識別、發(fā)音識別、虹膜識別等多種生物識別技術(shù)。 目前市場上用得較多的是接觸式的指紋識別和手形識別。人臉識別技術(shù)是非接觸式識別、使用方便，而且準(zhǔn)確率高、識別速度快，深受金融行業(yè)、公獄、行業(yè)、邊境管制等對保安要求較高的行業(yè)歡迎。 Morpho推出了全球個突破性的3D（三維）人臉生物識別技術(shù)和產(chǎn)品。因為人的臉部并不是平坦的，所以3D人臉識別技術(shù)的算法比2D(二維)的算法有更高的度。遠(yuǎn)遠(yuǎn)其他的人臉識別產(chǎn)品，在業(yè)界創(chuàng)造了地位。3D人臉識別技術(shù)適用于度要求高的門禁控制、司法監(jiān)獄、邊境管制、電子和等。
技術(shù)流程
人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。 人臉圖像采集及檢測 人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。 人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。 主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。 人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。 人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

3D Face Reader三維人臉識別儀
快而準(zhǔn)/可以一秒鐘內(nèi)分辨出雙胞胎
由Morpho公司開發(fā)制造的臉形識別儀是世界上首部真正的三維臉形識別儀，它運用了專利的光學(xué)，目標(biāo)定向與影像追蹤技術(shù)，和高速運算能力的識別演算法建立臉部的三維計量學(xué)與攝像追蹤系統(tǒng)，這個系統(tǒng)通過獲取與處理三維臉形資料方面的創(chuàng)新，使其得以提供實時準(zhǔn)確的臉形識識別，并因此取得了業(yè)內(nèi)的領(lǐng)導(dǎo)地位！
快速、便捷及安全的門禁功能
在人員通道處控制礦工進(jìn)入生產(chǎn)區(qū)域及限制區(qū)域，美國L－1公司的三維臉形讀頭解決方案是在保持高安全性的前提下，人員可以迅速、便捷的通過認(rèn)證，進(jìn)入安全等級較高的礦井，智能大廈、工廠、政府機構(gòu)等重要區(qū)域；可以安心的知道，只能被授權(quán)的人員才能進(jìn)入受限制區(qū)域，以保護(hù)人員安全及統(tǒng)計人員，便于事后追蹤；
出色的比對算法
? 在1秒鐘內(nèi)完成認(rèn)證
? 可區(qū)分雙胞胎
? 使用40000個數(shù)據(jù)點進(jìn)行精確匹配