拉勾教育JAVA實(shí)現(xiàn)LRU算法
價(jià)格面議2020-10-31 14:30:47
————認(rèn)證資質(zhì)————
- 個(gè)人已認(rèn)證
- 企業(yè)未認(rèn)證
- 微信未認(rèn)證
- 手機(jī)已認(rèn)證
線上溝通
與商家溝通核實(shí)商家資質(zhì)
線下服務(wù)
核實(shí)商家身份所有交流確保留有證據(jù)
服務(wù)售后
有保障期的服務(wù)請(qǐng)與商家確定保障實(shí)效
拉勾教育JAVA實(shí)現(xiàn)LRU算法
最近面了阿里的外包吧，居然也要在線敲代碼了，那叫一個(gè)緊張啊。題目就是實(shí)現(xiàn)一個(gè)LRU算法的緩存。外包居然要求也這么高了，哎。還好，LRU是我大學(xué)老師布置的一道題目，當(dāng)然我用C語言實(shí)現(xiàn)的，算法原理那是一清二楚，可是面試的時(shí)候就腦子一片空白了。好在，邊敲代碼，邊思考，就慢慢想起來了，下面是我的代碼。拉勾IT課程小編為大家分解：
* 設(shè)計(jì)和構(gòu)建一個(gè)“最近最少使用”LRU 緩存，該緩存會(huì)刪除最近最少使用的項(xiàng)目。
* 緩存應(yīng)該從鍵映射到值(允許你插入和檢索特定鍵對(duì)應(yīng)的值)，并在初始化時(shí)指定最大容量。
* 當(dāng)緩存被填滿時(shí)，它應(yīng)該刪除最近最少使用的項(xiàng)目。
* 考慮多線程操作下的操作安全和性能。
*/
public class LRUCache{
private int maxSize;
/**
* 存儲(chǔ)緩存數(shù)據(jù)
*/
private ConcurrentHashMap
/**
**存儲(chǔ)緩存key列表
*/
private LinkedList
LRUCache(){
}
LRUCache(int maxSize){
this.maxSize = maxSize;
this.list = new LinkedList<>(maxSize);
}
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王琨
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