韓國LG虹膜門禁機,進口虹膜識別考勤機操作流程

全球航空旅行組織和世界各地的機場一致認為，使用基于虹膜的識別技術的生物識別系統(tǒng)提供了解決乘客當前面臨的浪費時間和困惑的解決方案。
這就引出了一個問題，即哪個虹膜生物識別供應商準備好使用成熟的技術來滿足新機場系統(tǒng)的需求。我們認為 Iris ID 就是那個提供者，這就是原因。
近 25 年來，Iris ID 開創(chuàng)并引領了虹膜識別技術的商業(yè)化，用于門禁、考勤、過境和國家 ID 項目。Iris ID 系統(tǒng)保護關鍵設施，包括政府大樓、科研實驗室、數(shù)據(jù)中心、主要大學等。Iris ID 的IrisAccess技術現(xiàn)已進入第六代，是世界上部署最多的基于 iris 的平臺。它在六大洲使用，每天驗證數(shù)百萬人的身份——超過所有其他基于虹膜的產(chǎn)品的總和。
北美、歐洲、亞洲和中東的主要國際機場成功地在自助服務亭、移民柜臺和快速登機口使用 Iris ID 技術，讓人們快速、方便、準確地通過安檢和海關線。所有機場都應包括生物識別身份選項。Iris ID 技術還用于在世界各地的邊境檢查站驗證人們的身份。

基于虹膜識別技術的蓬勃發(fā)展前景原因：
準確性 ——虹膜識別長期以來一直被視為可用的最準確的生物識別訪問控制技術之一。它捕獲一個人的虹膜圖像。那是瞳孔和白色之間眼睛的有色部分，不要與眼睛后部的視網(wǎng)膜混淆。每個人的虹膜都是獨一無二的，虹膜掃描儀收集了大約 240 個生物特征點，而指紋掃描收集的生物特征點要少得多。
成本 ——虹膜識別曾經(jīng)被視為一種昂貴的高科技解決方案，其價格已大幅下降，使其成為許多組織和企業(yè)的可行選擇。
零接觸 ——COVID-19 大流行凸顯了對非接觸技術的需求。虹膜符合要求。用戶站在距離相機 10 到 14 英寸的地方。識別/認證大約需要兩秒鐘。用戶不必觸摸任何東西。
方便 ——虹膜識別適用于許多環(huán)境。它不受戴手套、帽子、眼鏡或頭飾的人的影響。在這個 COVID-19 時代，它可以與口罩、護目鏡或面罩等 PPE（個人防護設備）配合使用。
隱私——在數(shù)字身份識別方面，隱私已成為一個重要問題。虹膜識別需要個人選擇加入該技術。
這些只是基于虹膜識別的訪問控制有望實現(xiàn)快速市場增長的部分原因。期待聽到更多關于該技術的許多好處和用途的信息。

虹膜識別技術是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術。虹膜識別具有便于用戶使用、無需物理的接觸、可靠性高等優(yōu)點。
虹膜識別的原理
虹膜識別系統(tǒng)主要包含虹膜圖像采集裝臵、活體虹膜檢測算法、特征提取和匹配三大模塊。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，虹膜面積小，而且不同人種的虹膜顏色有著很大差別，這使得普通的攝像頭無法拍攝出可以用于識別的清晰虹膜圖像，因此必須采用專用的虹膜圖像采集裝臵，包括紅外光學成像系統(tǒng)、電子控制單元和適當?shù)能浖惴ā?br /> 特征提取和匹配則是虹膜識別系統(tǒng)中核心的部分，即使用有效的特征對虹膜圖像進行描述，并刻畫特征向量之間的相似性，最終由系統(tǒng)將采集的信息與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的信息進行比對，決定用戶的身份和權限等。

虹膜識別技術就是一種超級版的條形碼二維碼識別技術。只不過它識別的不是條形碼二維碼上蘊含的信息而是人的虹膜上的隱藏的豐富信息，而且其優(yōu)良的特性也是條形碼二維碼所無法比擬的。
什么是虹膜？
人眼的外觀由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成，鞏膜即眼球外圍的白色部分，眼睛中心為瞳孔部分，虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息。外觀上看，虹膜由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中最獨特的結構之一。
脊椎動物眼球角膜和晶狀體間呈球狀有色彩的膜。為血管膜的一部分、中央是瞳孔。虹膜前面被覆一層內(nèi)皮;中層為富于血管和色素細胞的疏松結締組織。
色素的多少可使虹膜呈現(xiàn)不同的顏色，無色素時為藍色，當色素由少至多時，虹膜可出現(xiàn)灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面襯有兩層色素上皮，其內(nèi)層上皮分化為平滑肌。
肌纖維由內(nèi)向外呈放射狀排列的稱瞳孔開肌、受交感神經(jīng)支配、司瞳孔放大;圍繞瞳孔緣呈環(huán)狀排列的稱瞳孔括約肌。受副交感神經(jīng)支配,司瞳孔縮小。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠對虹膜紋理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼

虹膜識別技術的發(fā)展前景與預測
虹膜識別是個人身份認證及身份查詢的一種生物識別技術。虹膜識別由于具有精確度高、可靠性高、難以偽造、非接觸性等優(yōu)點，相比于指紋識別、人臉識別等其他生物識別技術，被廣泛認為是目前最具發(fā)展前途的生物認證技術。Transparency Market Research分析公司預計：未來五年，生物識別技術市場規(guī)模將達到233億美元。其中指紋識別技術由于成本優(yōu)勢占據(jù)最高的市場份額，但是整體比重持續(xù)下降。而虹膜識別技術因為精度最高，這一領域市場規(guī)模將會以每年28.6%的速度增長，其在整個生物識別系統(tǒng)的占比將從2013的5.1%上升到22.1%，具有廣闊的市場前景。未來在安防、國防、電子商務等多種領域都有廣闊的應用前景。
　　針對目前的市場現(xiàn)狀，我們開發(fā)了一種具有高精確性、顯著提升識別速度、提升虹膜識別產(chǎn)品操作體驗的虹膜識別身份認證系統(tǒng)。系統(tǒng)主要包括虹膜錄入設備、虹膜匹配設備、虹膜信息處理、及后端服務器四個部分。未來可用于監(jiān)獄、銀行、口岸、校園、礦場等場合，甚至可用于全民的身份認證。系統(tǒng)識別時間小于1秒，可與目前常用的所有門禁及安保系統(tǒng)進行對接。